模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen3-1.7B-Base 模型卡片
模型概述
Qwen3是Qwen系列最新一代大语言模型，提供密集模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3-1.7B-Base是一个因果语言模型。
## 主要能力
- 预训练语料库规模庞大：在36万亿token上进行预训练，涵盖119种语言
- 数据类型丰富：包括编码、STEM、推理、书籍、多语言和合成数据
- 三阶段预训练流程：
- 阶段1：侧重广泛语言建模和通用知识获取
- 阶段2：提升STEM、编码和逻辑推理等推理技能
- 阶段3：通过将训练序列长度扩展至32k token，增强长文本理解能力
- 训练技术改进：采用全局批次负载平衡损失（用于MoE模型）和qk layernorm（用于所有模型），提升训练稳定性和整体性能
- 超参数调优：基于缩放定律研究，对学习率调度器和批量大小等关键超参数进行系统性调优
## 输入输出
- 输入：文本
- 输出：文本（语言建模预测）
- 上下文长度：32,768个token
运行要求
- 框架：需要使用最新版本的Hugging Face Transformers
- 参数数量：17亿
- 非嵌入参数：14亿
- 层数：28层
- 注意力头数量（GQA）：Q使用16个，KV使用8个
基本用法
使用Transformers库加载模型进行推理。
限制
模型为预训练版本，非指令微调版本。
许可证
未提供相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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