模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ
模型用途
Qwen2.5-Coder是代码专用的大型语言模型系列。该模型为AWQ量化4位指令微调版本，参数量为32.5B。
主要能力
代码生成、代码推理、代码修复能力显著提升。基于Qwen2.5预训练，训练 tokens 达5.5万亿，包含源代码、文本代码对齐、合成数据等。代码能力与GPT-4o相当。支持数学和通用能力。支持长上下文，最高128K tokens。
输入输出
输入：文本提示
输出：生成的文本
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers库，建议使用最新版本。
基本用法
通过Transformers库加载和使用模型。
限制
未明确说明
许可证
未明确说明
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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