模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2-72B-Instruct-GGUF
模型用途
本模型是Qwen2系列指令微调大语言模型，用于对话和任务执行。
主要能力
语言理解与生成、多语言处理、编程、数学推理。在语言理解、语言生成、多语言能力、编码、数学、推理等一系列基准测试中，Qwen2表现优于大多数开源模型，并具有与闭源模型竞争的能力。
输入输出
输入：文本指令或对话提示
输出：文本回复
运行要求
建议使用llama.cpp最新版本。需要GPU运行，建议将80层offload到GPU（-ngl 80参数），支持flash attention（-fa参数）。大文件由于单文件50G限制被分割为多个片段，使用前需合并。
基本用法
下载GGUF格式的量化模型文件。对于分割的文件，使用llama-gguf-split命令合并。推荐使用llama-server运行，兼容OpenAI API。也可使用llama-cli运行。
限制
需要足够的GPU显存来运行模型。
许可证
未提供具体的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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