模型详情
模型介绍
中文整理Qwen3-30B-A3B-Base
模型概述
Qwen3是Qwen系列最新一代大语言模型，提供密集模型和混合专家（MoE）模型。
模型类型：因果语言模型
训练阶段：预训练
主要参数
总参数：30.5B
激活参数：3.3B
非嵌入参数：29.9B
层数：48
注意力头数量：32个Q头，4个KV头
专家数量：128
激活专家数：8
上下文长度：32,768
主要能力
- 基于36万亿token的预训练语料库训练，覆盖119种语言，语料包含编码、STEM、推理、书籍、多语言和合成数据
- 三阶段预训练：第一阶段侧重广泛语言建模和通用知识获取，第二阶段提升STEM、编码和逻辑推理等推理能力，第三阶段通过将训练序列长度扩展至32k token增强长文本理解能力
- MoE模型采用全局批次负载均衡损失，所有模型使用qk layernorm，提升训练稳定性和整体性能
- 通过缩放定律研究对学习率调度器和批量大小等关键超参数进行系统调优
输入输出
输入：文本序列
输出：文本序列（因果预测）
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face Transformers库。
许可证
请参阅模型发布页面获取许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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