模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-0.5B
模型概述
Qwen2.5-Coder是专用于代码的Qwen大型语言模型系列。该系列涵盖0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B六种主流参数规模。
主要能力
代码生成、代码推理、代码修复能力显著提升。基于Qwen2.5，训练语料扩展至5.5万亿token，包含源代码、文本代码对齐、合成数据等。在数学和通用能力方面也保持优势。
技术规格
参数总量：0.49B
非嵌入参数：0.36B
层数：24
注意力头数：14个Q头，2个KV头
上下文长度：32,768个token
架构：transformers，使用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、Attention QKV偏置和词嵌入绑定
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers库，建议安装最新版本。
基本用法
该模型为预训练基础模型，不推荐直接用于对话。可通过以下方式应用于实际场景：监督微调、人类反馈强化学习、继续预训练，或用于fill-in-the-middle任务。
限制
基础语言模型不建议直接用于对话交互。
许可证
请参阅模型发布页面获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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