模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-14B-Chat-AWQ
模型用途
对话型语言模型，基于Transformer架构的解码器-only模型，用于自然语言对话交互。
主要能力
支持8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升。基座模型和聊天模型均支持多语言。全部尺寸模型稳定支持32K上下文长度。无需信任远程代码。采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等技术。 tokenizer针对多种自然语言和代码进行了优化。beta版本暂未包含GQA（32B除外）及滑动窗口与全注意力混合机制。
输入输出
输入：自然语言文本提示
输出：模型生成的自然语言回复
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本的Hugging Face Transformers库。
基本用法
使用聊天模板加载tokenizer和模型进行内容生成。具体操作请参考代码示例。
使用建议
如遇到代码切换或其他不良情况，建议使用提供的generation config.json中的超参数进行生成。
许可证
请参考官方博客和GitHub仓库获取许可信息。
引用
如需引用该工作，请参考官方文档。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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