模型介绍
中文整理Qwen2-57B-A14B 模型卡片
模型简介
Qwen2是通义千问系列大型语言模型的新一代产品。该系列包含从0.5B到72B参数规模的多种base语言模型和指令微调语言模型，并包含混合专家模型。本模型为57B-A14B混合专家结构的Qwen2 base语言模型。
与当前最先进的开源语言模型（包括此前发布的Qwen1.5）相比，Qwen2在语言理解、语言生成、多语言能力、编程、数学、推理等多项基准测试中总体上超越了大多数开源模型，并展现出与闭源模型竞争的能力。
模型用途
该模型为base语言模型，主要用于自然语言理解、通用问答、编程、数学、科学知识推理、多语言处理等任务。
主要能力
模型在以下任务类型上进行了评估：
英语任务：MMLU、MMLU-Pro、GPQA、Theorem QA、BBH、HellaSwag、Winogrande、TruthfulQA、ARC-C
编程任务：HumanEval、MBPP、EvalPlus、MultiPL-E
数学任务：GSM8K、MATH
中文任务：C-Eval、CMMLU
多语言任务：多语言考试、多语言理解、多语言数学、多语言翻译
性能表现方面，该模型在英语、编程、数学、中文及多语言任务上展现出竞争力。在14B激活参数的MoE架构下，达到了接近更大参数规模模型的性能水平。
输入输出
输入：文本形式的自然语言指令或问题
输出：文本形式的回答或生成内容
运行要求
建议使用Hugging Face Transformers最新版本，需安装transformers>=4.40.0。
基本用法
不建议直接使用base语言模型进行文本生成。建议在此模型基础上进行后训练，如监督微调、人类反馈强化学习、持续预训练等，以获得更好的对话能力。
限制
该模型为base版本，未经过指令微调，不适合直接用于对话任务。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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