模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen2.5-3B-Instruct-GPTQ-Int4 模型卡片
## 模型类型
因果语言模型，指令微调版本，采用GPTQ 4位量化。
## 主要能力
- 知识储备丰富，编程和数学能力显著提升
- 指令跟随能力增强
- 支持生成长文本（超过8000 tokens）
- 支持理解结构化数据，如表格
- 支持生成结构化输出，特别是JSON格式
- 对系统提示的多样性具有更好的适应性
- 长上下文支持最高128K tokens
- 支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等
## 输入输出
输入：文本提示
输出：文本生成
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers库，并建议使用最新版本。
## 架构参数
- 参数量：3.09B
- 非嵌入参数量：2.77B
- 层数：36
- 注意力头数：Q使用16个，KV使用2个（采用GQA）
- 上下文长度：32768 tokens
- 生成长度：8192 tokens
- 量化方式：GPTQ 4-bit
许可证
请参阅模型发布页面获取完整的许可证信息。
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使用前须知
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