模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-3B
模型简介
Qwen2.5-Coder是Code-Specific Qwen大型语言模型系列的最新版本，前身为CodeQwen。该系列目前覆盖六个主流模型规格：0.5亿、1.5亿、3亿、7亿、14亿和32亿参数，以满足不同开发者的需求。
主要能力
基于Qwen2.5的强大基础，训练语料扩展至5.5万亿token，涵盖源代码、文本代码关联、合成数据等。在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升。
输入输出
支持最长32,768个token的上下文长度。适用于代码补全、代码生成、代码修复等任务。
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers最新版本。建议使用最新的transformers库以获得最佳兼容性。
基本用法
该模型为预训练基础模型，不推荐直接用于对话交互。建议进行后续训练，如监督微调、人类反馈强化学习或持续预训练后使用。也可用于中间填充任务。
模型规格
- 参数总量：30.9亿
- 非嵌入参数：27.7亿
- 层数：36
- 注意力头数量：Q使用16个，KV使用2个
- 模型架构：使用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、Attention QKV偏置和权重绑定
许可证
该模型为开源模型。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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