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ESFT-vanilla-lite

deepseek-ai/ESFT-vanilla-lite

发布机构深度求索(DeepSeek)已核实

下载访问条件国内镜像可用

本模型为Expert-Specialized Fine-Tuning(ESFT)研究论文中使用的基准模型。 请参考ESFT论文及GitHub脚本了解具体输入输出格式。 请参考GitHub仓库中的脚本配置运行环境。

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模型介绍

中文整理

模型用途

本模型为Expert-Specialized Fine-Tuning(ESFT)研究论文中使用的基准模型。

主要能力

用于专家专业化微调研究。

输入输出

请参考ESFT论文及GitHub脚本了解具体输入输出格式。

运行要求

请参考GitHub仓库中的脚本配置运行环境。

基本用法

如需使用本模型及专家专业化数据集,请参考GitHub脚本:https://github.com/deepseek-ai/ESFT

如需使用论文中提到的定制模型,请参考HuggingFace:https://huggingface.co/deepseek-ai/ESFT-{gate, token}-{task name}-lite

限制

请参阅原论文了解模型局限性。

许可证

请参阅原论文及模型仓库了解许可信息。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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