模型介绍
中文整理Qwen2-Math-72B
模型简介
Qwen2-Math是Qwen2系列中专门针对数学领域的大型语言模型，基于Qwen2 LLMs构建。该系列包括Qwen2-Math和Qwen2-Math-Instruct-1.5B/7B/72B三个参数规模的模型。Qwen2-Math在数学能力方面显著优于开源模型和闭源模型（如GPT4o），旨在为科学界解决需要复杂多步逻辑推理的高级数学问题提供帮助。
模型用途
专门用于算术和数学问题的求解，适用于需要复杂多步逻辑推理的数学任务。
主要能力
数学推理能力，解决算术和数学问题。
输入输出
Qwen2-Math-72B-Instruct：指令模型，用于聊天对话。
Qwen2-Math-72B：基础模型，用于文本补全和少样本推理，是进行微调的更好起点。
运行要求
需要transformers>=4.40.0版本，推荐使用最新版本。GPU内存需求可参考Qwen2模型的类似结果。
基本用法
根据需求选择模型版本：进行对话交互使用Instruct版本；进行补全任务或作为微调起点使用基础版本。
限制
目前该模型主要支持英语。团队即将发布双语（英语和中文）模型版本。
许可证
相关内容未在文档中提供。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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