模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
模型用途
Qwen2.5-Coder系列是专门用于代码任务的大语言模型。该指令微调版本适用于代码生成、代码推理和代码修复等任务，同时也可用于数学推理和通用对话场景。
主要能力
- 代码生成：根据自然语言描述生成代码
- 代码推理：理解和分析代码逻辑
- 代码修复：识别并修复代码中的错误
- 数学推理：具备数学问题求解能力
- 通用能力：保持良好的通用对话能力
输入输出
- 输入：自然语言提示或代码片段
- 输出：生成的代码或文本响应
- 支持上下文长度：32,768个token
运行要求
- 依赖库：Hugging Face Transformers（建议使用最新版本）
- 架构特点：采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化、Attention QKV偏置和权重共享嵌入
基本用法
通过Transformers库加载模型进行推理使用。
参数规格
- 总参数量：3.09B
- 非嵌入层参数量：2.77B
- 层数：36
- 注意力头数：16个Q头，2个KV头（采用GQA）
许可证
未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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