Qwen2.5-Math-72B

# Qwen2.5-Math-72B 模型卡片

模型用途

Qwen2.5-Math系列是数学专用大语言模型，主要支持通过思维链（CoT）和工具集成推理（TIR）解决中文和英文数学问题。该系列不推荐用于其他任务。

## 主要能力

Qwen2.5-Math-72B支持两种推理模式：

• **思维链（CoT）**：增强模型的推理能力，适用于数学推理任务
• **工具集成推理（TIR）**：提高精确计算、符号操作和算法操作的能力，可处理复杂数学问题，如求二次方程根或计算矩阵特征值

在MATH基准测试中，使用TIR模式，Qwen2.5-Math-72B-Instruct达到87.8分，Qwen2.5-Math-7B-Instruct达到85.3分，Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct达到79.7分。

## 输入输出

• **输入**：数学问题（中文或英文）
• **输出**：数学问题的解答步骤和答案

运行要求

• **框架版本**：transformers>=4.37.0（推荐使用最新版本）
• **GPU内存**：具体要求请参考Qwen2的类似配置

基本用法

Qwen2.5-Math系列包含两种模型类型：

• **Qwen2.5-Math-72B-Instruct**：指令调优模型，适用于对话交互
• **Qwen2.5-Math-72B**：基础模型，适用于文本补全和少样本推理，也是微调的更好起点

限制

• 该模型系列主要设计用于数学问题解决，不推荐用于其他类型的任务
• 仅支持中文和英文数学问题

许可证

许可证信息未在模型卡片中提供。