模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-3B-Instruct-GPTQ-Int8
模型类型
因果语言模型，指令微调模型
参数规模
总参数：3.09B
非嵌入参数：2.77B
层数：36
注意力头：Q头16个，KV头2个
量化方式：GPTQ 8位
主要能力
编程和数学能力显著提升
指令遵循能力增强
支持生成长文本（超过8000 tokens）
支持理解结构化数据如表格
支持生成结构化输出，特别是JSON格式
对系统提示的多样性具有更好的适应性
支持长上下文，最高可达128K tokens
单次生成最多可达8K tokens
支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等
输入输出
输入：文本提示，支持系统提示和用户指令
输出：文本回复，支持长文本生成和结构化输出
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers库的最新版本
架构特点
采用RoPE位置编码
使用SwiGLU激活函数
使用RMSNorm归一化
支持Attention QKV bias
使用绑定的词嵌入
许可证
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