模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8
模型概述
Qwen2.5-Coder是专为代码任务设计的Qwen大语言模型系列。该系列提供0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B六种参数规模的模型。
主要能力
代码生成、代码推理、代码修复。基于Qwen2.5基础架构训练，训练语料包含源代码、文本代码关联数据、合成数据等，总计5.5万亿token。同时保持数学和通用能力。
输入输出
输入：文本或代码提示
输出：生成的代码或文本
上下文长度：32768个token
模型规格
参数总量：0.49B
非嵌入参数：0.36B
层数：24
注意力头数：Q使用14个，KV使用2个
量化方式：GPTQ 8位
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face Transformers。
基本用法
因果语言模型，采用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、Attention QKV偏置和权重共享嵌入架构。
许可证
请参阅模型发布页面获取许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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