模型介绍
中文整理Qwen1.5-1.8B-Chat-AWQ
模型用途
基于Transformer架构的仅解码器语言模型，是Qwen2的测试版本，适用于对话生成任务。
主要能力
提供8种模型规模选择，包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B和72B密集模型，以及14B MoE模型（激活参数2.7B）。聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升。基础模型和聊天模型均支持多语言。所有规模的模型稳定支持32K上下文长度。无需信任远程代码即可运行。
模型架构
基于Transformer架构，采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等技术。配置了适配多种自然语言和代码的改进型分词器。测试版本暂未包含GQA（32B除外）及滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
训练方式
使用大规模数据进行预训练，通过监督微调和直接偏好优化进行后训练。
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本的Hugging Face Transformers库。
基本用法
使用提供的聊天模板加载分词器和模型进行内容生成。建议使用生成配置文件中提供的超参数以避免语言切换或其他不良情况。
限制
本模型为测试版本，可能存在局限性。
许可证
如需引用，请参考原始许可协议。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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