模型介绍
中文整理Qwen2-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4
模型用途
指令微调的0.5B参数语言模型,属于Qwen2系列,用于对话和文本生成任务。
主要能力
语言理解、语言生成、多语言能力、编码、数学推理等。在语言理解、生成、多语言、编码、数学、推理等一系列基准测试中,超越了大多数开源模型,并与闭源模型具有竞争力。
输入输出
输入:文本提示
输出:文本回复
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本。该模型为GPTQ-Int4量化版本。
基本用法
使用聊天模板加载tokenizer和模型进行内容生成。
限制
如果遇到RuntimeError: probability tensor contains either inf, nan or element=0.7.1错误,或使用vLLM部署时出现问题,需注意兼容性。
许可证
如使用该模型,请引用Qwen2相关论文。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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