模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ 模型卡片
模型概述
Qwen2.5-Coder是专用于代码生成的Qwen大型语言模型系列。该系列覆盖0.5、1.5、3、7、14、32亿参数六种规模，以满足不同开发者的需求。
## 主要能力
- 代码生成：根据自然语言描述生成代码
- 代码推理：理解和分析代码逻辑
- 代码修复：识别并修复代码中的错误
- 数学推理：具备数学问题处理能力
- 通用能力：保持语言理解和生成的综合能力
- 长上下文支持：最高支持128K tokens上下文长度
## 技术规格
- 参数总量：14.7B
- 非嵌入参数：13.1B
- 层数：48
- 注意力头数量：Q头40个，KV头8个（采用GQA架构）
- 上下文长度：131,072 tokens
- 量化方式：AWQ 4-bit
- 模型架构：基于transformers，采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化、Attention QKV偏置
运行要求
- 依赖库：Hugging Face transformers最新版本
许可证
该模型受相关许可协议约束，具体信息请参阅官方文档。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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