模型介绍
中文整理Qwen2-Math-1.5B
模型简介
Qwen2-Math是Qwen2系列中专门针对数学任务的大型语言模型,基于Qwen2 LLM构建。该系列模型在数学能力上显著优于开源模型,甚至超越了部分闭源模型(如GPT-4o)。模型旨在帮助科学界解决需要复杂多步逻辑推理的高级数学问题。
模型版本
Qwen2-Math-1.5B-Instruct:指令模型,用于对话聊天
Qwen2-Math-1.5B:基础模型,用于文本补全和少样本推理,是微调的更好起点
主要能力
解决算术和数学问题,具备复杂多步逻辑推理能力
运行要求
transformers>=4.40.0(推荐使用最新版本)
需要GPU显存,具体要求可参考Qwen2模型的GPU内存和吞吐量数据
使用限制
目前该模型主要支持英语。团队即将发布英中双语模型。
许可证
如需引用该工作,请按相关学术规范进行引用。详细许可证信息请参阅GitHub仓库。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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