模型介绍
中文整理Qwen1.5-4B-Chat-AWQ
模型用途
基于Transformer架构的仅解码器语言模型，作为Qwen2的测试版本发布，适用于对话任务。
主要能力
提供8种模型规模选择，包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B和72B的密集模型，以及一个激活参数为2.7B的14B MoE模型。聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升。基础模型和聊天模型均支持多语言。所有规模的模型稳定支持32K上下文长度。无需信任远程代码即可运行。
模型详情
该系列包含不同规模的解码器语言模型，每个规模都提供基础语言模型和对齐后的聊天模型。采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力和全注意力混合等架构。配置了适用于多种自然语言和代码的改进分词器。测试版本暂未包含GQA（32B除外）以及滑动窗口注意力和全注意力的混合机制。
训练细节
模型使用大规模数据进行预训练，并结合监督微调和直接偏好优化进行后训练。
运行要求
代码已集成到最新版的Hugging Face Transformers库中。建议安装transformers>=4.37.0，否则可能遇到错误。
基本用法
提供代码示例展示如何加载tokenizer和模型，以及如何使用聊天模板生成内容。
使用建议
如遇到代码切换或其他不良情况，建议使用提供的generation config.json中的超参数。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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