模型介绍
中文整理Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int8
模型用途
Qwen1.5是Qwen2的测试版，基于Transformer架构的仅解码器语言模型，通过大量数据预训练而成。该模型为聊天对齐版本，适用于对话交互场景。
主要能力
提供8种模型尺寸选择，包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升。基座模型和聊天模型均支持多语言。所有尺寸模型稳定支持32K上下文长度。模型基于Transformer架构，采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力等技术。配备改进的分词器，支持多种自然语言和代码。测试版暂未包含GQA（32B除外）及滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
输入输出
输入：文本形式的对话提示
输出：文本形式的对生成内容
运行要求
需要安装Hugging Face Transformers库，版本需大于等于4.37.0。模型采用GPTQ-Int8量化格式。
基本用法
通过应用聊天模板加载分词器和模型进行内容生成。生成时建议使用提供的超参数配置，以避免代码切换或其他不良输出情况。
限制
测试版存在一定局限性，如遇代码切换问题建议调整生成超参数。
许可证
请参照模型发布页面获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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