模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-AWQ
模型简介
Qwen2.5-Coder是面向代码的Qwen大语言模型最新系列。该系列涵盖六种主流参数规模：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B，以满足不同开发者的需求。
主要能力
代码生成：显著提升代码生成能力
代码推理：增强代码推理能力
代码修复：改进代码修复能力
数学能力：保持数学推理能力
通用能力：维持通用语言理解能力
模型规格
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练与后训练
架构：transformers，采用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、注意力QKV偏置和词嵌入权重共享
参数量：3.09B
非嵌入参数量：2.77B
层数：36
注意力头数：16个Q头，2个KV头
上下文长度：32,768个token
量化方式：AWQ 4位量化
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers库，建议安装最新版本。
基本用法
通过Transformers库加载模型进行推理。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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