模型介绍
中文整理# Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8
模型概述
Qwen2.5-Coder是面向代码任务的Qwen大型语言模型系列。该系列提供0.5亿、1.5亿、3亿、7亿、14亿、32亿参数六种规模，以满足不同开发者的需求。
## 主要能力
在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升。基于Qwen2.5，训练语料扩展至5.5万亿token，涵盖源代码、文本代码关联数据及合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大语言模型，编程能力与GPT-4o相当。同时保持了数学和通用能力方面的优势，适用于Code Agents等实际应用场景。
## 输入输出
输入：文本形式的代码指令或自然语言描述
输出：生成的代码、代码修复建议或推理结果
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face Transformers库。
## 模型规格
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练和后训练
架构：采用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、Attention QKV偏置和权重共享嵌入
参数总量：15.4亿
非嵌入参数：13.1亿
层数：28
注意力头数量：Query 12个，Key-Value 2个
上下文长度：32768 token
量化方式：GPTQ 8位
许可证
请参阅项目官方文档获取许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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