模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-72B-Instruct
模型类型：因果语言模型
训练阶段：预训练和后训练
架构：transformers模型，采用RoPE、SwiGLU、RMSNorm和Attention QKV偏置
参数规模
总参数：72.7B
非嵌入参数：70.0B
层数：80
注意力头数量：64个Q头，8个KV头
主要能力
显著提升的知识水平，编程和数学能力得到大幅改进
改进的指令跟随能力
支持生成长文本（超过8K tokens）
支持理解结构化数据（如表格）
支持生成结构化输出（尤其是JSON格式）
对系统提示的多样性更具韧性，增强角色扮演和条件设置能力
支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等
输入输出
输入：文本提示
输出：文本响应
上下文长度：131,072个tokens
生成长度：最多8,192个tokens
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face transformers库
许可证
请参阅官方文档获取完整的许可证信息
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