模型介绍
中文整理Qwen1.5-110B-Chat
模型用途
Qwen1.5-110B-Chat是基于Transformer的仅解码器语言模型，经过预训练和后训练的对齐聊天模型。
主要能力
提供9个模型规模选择，包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升。基座模型和聊天模型均支持多语言。支持所有规模模型稳定支持32K上下文长度。无需信任远程代码即可运行。
模型架构基于Transformer，使用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等技术。 tokenizer针对多种自然语言和代码进行了优化。32B和110B模型支持GQA。
输入输出
模型接受文本输入，输出对话内容。使用聊天模板（chat template）进行输入处理和内容生成。
运行要求
代码已集成到最新Hugging Face Transformers。建议安装transformers>=4.37.0，否则可能遇到错误。
基本用法
通过聊天模板加载tokenizer和模型进行内容生成。具体代码示例请参考官方博客和GitHub仓库。
使用建议
如遇到语言切换或其他不良情况，建议使用官方提供的generation config.json中的超参数。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。