模型介绍
中文整理Qwen1.5-110B-Chat-AWQ
模型用途
基于Transformer的仅解码器语言模型,用于对话任务。
主要能力
提供9个模型规模可选,包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B密集模型,以及一个14B MoE模型(2.7B激活参数)。对话模型在人类偏好方面有显著性能提升。基座模型和对话模型均支持多语言。所有规模的模型稳定支持32K上下文长度。模型基于Transformer架构,采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力等技术。分词器经过改进,适用于多种自然语言和代码。
输入输出
输入为文本形式的对话内容,输出为模型生成的对话回复。
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本。
基本用法
使用聊天模板加载分词器和模型进行内容生成。生成时可参考提供的超参数配置以获得更好的效果。
限制
该版本为beta测试版,暂时未包含GQA(32B和110B除外)以及滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
许可证
如需引用本工作,请按相关引用格式注明。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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