模型详情
模型介绍
中文整理DeepSeek LLM 模型卡片
模型用途
DeepSeek LLM 是一个先进的大型语言模型,包含70亿参数。该模型从零开始训练,使用了2万亿个中英文token的大规模数据集。deepseek-llm-7b-chat 是基于 deepseek-llm-7b-base 初始化,并在额外指令数据上进行微调的对话模型。
主要能力
该模型具备对话能力,可用于与用户进行自然语言交互。
输入输出
输入:用户消息或对话内容
输出:模型生成的自然语言回复
运行要求
模型包含70亿参数,需要相应的计算资源来运行。
基本用法
模型支持聊天补全功能。使用时,tokenizer 默认会自动在输入文本前添加 bos token。此外,由于系统提示词与此版本模型不兼容,不建议在输入中包含系统提示词。
限制
系统提示词与当前版本模型不兼容。
许可证
代码仓库采用 MIT 许可证。DeepSeek LLM 模型使用 Model License(模型许可证),支持商业使用。
联系方式
如有问题,可提交 issue 或发送邮件至 service@deepseek.com。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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