模型详情
模型介绍
中文整理DeepSeek LLM 模型卡片
模型简介
DeepSeek LLM 是一个拥有670亿参数的大型语言模型，从零开始在一个包含2万亿词元的大规模数据集上进行训练，数据涵盖英语和中文。为促进研究，我们开源了 DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat 模型，供研究社区使用。
模型用途
deepseek-llm-67b-chat 是一个670亿参数的对话模型，基于 deepseek-llm-67b-base 初始化，并在此基础上使用额外的指令数据进行了微调。该模型主要用于对话交互任务。主要能力
该模型能够进行中英文双语对话，支持聊天补全功能。
输入输出
输入：用户消息（对话模板格式）
输出：模型生成的对话回复
运行要求
模型包含670亿参数，需要具备相应计算能力的硬件设备才能运行。
基本用法
使用聊天补全功能时，可使用提供的聊天模板。默认情况下，标记器会自动在输入文本前添加起始符。由于系统提示词与该版本模型不兼容，不建议在输入中包含系统提示词。
限制
系统提示词与此版本模型不兼容，不建议使用。
许可证
本代码仓库采用 MIT 许可证。DeepSeek LLM 模型的使用受模型许可证约束，支持商业使用。详细条款请参阅 LICENSE-MODEL 文件。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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