模型详情
模型介绍
中文整理ERNIE-4.5-21B
模型用途
ERNIE-4.5-21B-A3B是一个文本MoE后训练模型，总参数21B，每个token激活参数3B。该模型用于文本理解和生成任务。
主要能力
模型具备以下核心能力：
- 语言理解与生成：基于大规模语言模型优化，适用于通用语言理解和文本生成任务
- 多模态理解：支持视觉语言理解任务
- 高效推理：支持4-bit/2-bit无损量化推理，采用多专家并行协作方法和卷积码量化算法
- 后训练优化：采用监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）或统一偏好优化（UPO）进行后训练
输入输出
运行要求
- 依赖库：transformers库（4.54.0版本或最新版本）
- 推理框架：支持使用transformers库或vLLM进行推理
- 底层框架：基于PaddlePaddle构建
基本用法
使用transformers库加载模型进行推理。具体代码示例请参考官方文档。
许可证
ERNIE 4.5模型采用Apache License 2.0许可。该许可允许商业使用，需遵守其条款和条件。版权归属百度公司，2025年保留所有权利。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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