模型介绍
中文整理# Qwen Image Edit Inscene LoRA
模型用途
这是一个开源的LoRA（低秩适应）模型，专为Qwen-Image-Edit设计，由FlyMy.AI开发，用于场景内图像编辑。
## 主要能力
基于LoRA的高效微调，实现场景内图像编辑功能。增强场景构图和物体定位的控制能力。优化编辑过程中的场景一致性保持。基于控制的空间理解图像编辑。兼容Hugging Face diffusers。
## 训练信息
基础模型：Qwen/Qwen-Image-Edit。训练重点：场景内图像编辑和空间理解。训练数据：场景编辑示例数据集（InScene dataset）。优化方式：低秩适应以实现高效微调。训练框架：Diffusers + Accelerate。
## 模型规格
模型类型：LoRA（低秩适应）。基础模型：Qwen/Qwen-Image-Edit。文件格式：SafeTensors。专业领域：场景内图像编辑。内存效率：针对消费级GPU优化。
## 输入输出
输入：图像和提示词。输出：编辑后的图像。
## 运行要求需要安装必要的依赖包。需要从GitHub安装最新版本的diffusers。推荐使用消费级GPU运行。
基本用法
首先初始化Qwen-Image-Edit模型。然后加载Inscene LoRA权重。使用提示词对图像进行场景内编辑。
许可证
Apache 2.0许可证。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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