模型介绍
中文整理模型名称
Qwen图像增强模型
模型用途
图像质量提升与超分辨率处理模型，用于增强照片的清晰度、细节和整体质量。
主要能力
支持最高16倍超分辨率放大，可恢复以下类型的图像问题：
低分辨率图像、过度锐化图像、最高50%噪声、高斯模糊（半径最高3像素）、JPEG伪影（质量低至5%）、运动模糊（最高64像素）、像素化（最高16倍）、色带（最高3比特）、经放大模型处理后的图像
训练数据
基于Unsplash-Lite和UltraHR-100K的过滤子集训练，分辨率为2.4百万像素
适用风格
摄影风格，包括：风景、建筑、室内、肖像、植物、车辆、抽象照片、人工物体、食品
不适用内容
未训练处理：二维图像、插画、艺术作品、文字、图形、计算机生成图像
输入要求
图像输入需附带详细的场景文本描述，描述越详细，放大效果越好
运行要求
必须使用ModelSamplingAuraFlow，shift参数必须保持在0.3以下，高分辨率图像可设置为低至0.02。LoRA A和LoRA B必须串联使用。
推荐采样器
LCM（最佳）、Euler Ancestral、Euler。各种调度器均可使用，效果各有差异。
当前版本
最佳版本：LoRA A（qwen-edit-enhance 64-v3 000001000）+ LoRA B（qwen-edit-enhance 000004250）
V4候选版本：LoRA A（qwen-edit-enhance-v4-16 a 000003000/1000）+ LoRA B（qwen-edit-enhance-v4-64 a 000003750/4750）
状态
模型仍在开发中，检查点将持续上传更新。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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