模型介绍
中文整理模型名称
InScene: Flux.1-Kontext.dev LoRA
模型描述
InScene是针对Flux.Kontext.dev设计的LoRA,用于生成与源图像保持场景一致性的图像。该模型基于Flux.1-Kontext.dev进行训练。
主要用途
生成镜头变体,同时保持背景和整体环境、角色以及风格与原图一致。
基本用法
为获得最佳效果,提示词应以以下短语开头:“在相同场景中拍摄”,然后描述所需的新图像。
例如:在相同场景中拍摄,车子非常靠近镜头,司机疯狂地笑着。
主要能力
优势:
能够生成与原始场景保持一致的逼真镜头。
能够处理大多数常见的摄影和艺术风格。
局限:
动作导向的提示词(如“拳击”、“奔跑”)可能表现不佳。
不常见或高度抽象的风格可能难以处理。
训练数据
InScene LoRA使用394个图像对进行训练。该数据集通过从WebVid数据集中提取和丰富帧创建而成。
运行要求
需要基于Flux.1-Kontext.dev模型运行。
许可证相关信息
原文中未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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