模型详情
模型介绍
中文整理# DeepSeek-V2-Lite 模型卡片
模型用途
DeepSeek-V2-Lite是一个强大的混合专家（MoE）语言模型，以经济训练和高效推理为特点，适用于文本补全和对话任务。
## 主要能力
- 采用创新的Multi-head Latent Attention（MLA）架构，通过低秩键值联合压缩消除推理时键值缓存瓶颈
- 采用DeepSeekMoE架构，通过稀疏计算实现低成本训练更强模型
- 在多项英文和中文基准测试中优于7B密集模型和16B MoE模型
- 支持长上下文，上下文长度达32k tokens
## 输入输出
- 输入：文本提示，支持可选的系统消息
- 输出：文本补全或对话回复
运行要求
- 推理：单张40GB显存GPU
- 微调：8张80GB显存GPU
- 模型总参数：16B
- 激活参数：2.4B
基本用法
支持使用Huggingface Transformers、vLLM（推荐）或LangChain进行推理。使用时需加载tokenizer和模型，并按指定格式构建输入。
许可证
本代码仓库采用MIT许可证。DeepSeek-V2 Base/Chat模型使用需遵守模型许可证。DeepSeek-V2系列（包括Base和Chat）支持商业使用。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。
