模型详情
模型介绍
中文整理DeepSeek-V2：强大、经济、高效的混合专家语言模型
模型用途
DeepSeek-V2是一个强大的混合专家（MoE）语言模型，主要用于对话生成、文本补全、代码生成、数学推理等多种自然语言处理任务。
主要能力
该模型在多项基准测试中表现优异：
- 英文任务：MMLU、BBH等基准测试达到领先水平
- 中文任务：C-Eval、CMMLU等中文基准测试表现突出
- 代码能力：HumanEval、MBPP、LiveCodeBench等代码基准测试表现良好
- 数学能力：GSM8K、Math等数学基准测试成绩显著
- 开放域对话：英文和中文对话生成评估表现具有竞争力
模型参数
- 总参数：236B
- 激活参数：21B/token
- 上下文长度：128K
输入输出
- 输入：支持最长128K tokens的上下文输入
- 输出：文本生成，包括对话回复、代码、数学推理等
运行要求
- 推理硬件：需要8张80GB显存的GPU
- 建议使用vLLM进行推理以获得最佳性能
基本用法
可使用HuggingFace Transformers或vLLM进行本地推理。vLLM版本性能更优，建议优先使用。
许可证
- 代码仓库：MIT许可证
- 模型许可：DeepSeek模型许可证
- 商业使用：DeepSeek-V2系列（包括Base和Chat）支持商业使用
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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