shenjingque_v1

沈惊鹊（shenjingque）角色 LoRA

基于 Krea2 训练的原创东方女性角色 LoRA，支持古风、现代、赛博朋克、敦煌、莽荒等多场景泛化。

角色设定

属性 描述

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• *姓名** 沈惊鹊
• *触发词** shenjingque
• *年龄** 20岁
• *脸型** 鹅蛋偏瓜子脸，下颌尖窄
• *眼型** 瑞凤眼，眼尾飞挑带勾
• *唇色** 水润珊瑚红唇
• *肤色** 暖象牙白瓷光肌
• *发型** 半挽垂发，颊边碎发
• *气质** 清冷中带妩媚，舞女出身，体态婀娜

模型版本

提供三个训练步数的 checkpoint，按需选用：

版本 文件名 训练步数 推荐场景

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• *v1-st2000** shenjingque v1 c1-st2000.safetensors 2000步 轻量还原，适合快速测试
• *v1-st4000** shenjingque v1 c1-st4000.safetensors 4000步 平衡之选，半身照表现佳
• *v1-st6000** shenjingque v1 c1-st6000.safetensors 6000步 **推荐主力**，广袖还原成功，多场景泛化强

版本对比

维度 st2000 st4000 st6000

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脸型还原 基本稳定 稳定 非常稳定

瑞凤眼 偶有偏差 稳定 非常稳定

广袖还原 失败（变中袖） 半身成功，全身偶失败 **全身成功**

服装细节 基础 较好 丰富（刺绣、纹样）

多场景泛化 未充分测试 较好 **强**（6场景全部一致）

全身照裁切 偶有 偶有 基本不裁切

过拟合风险 低 低 权重>1.0时轻微

使用方法

基础调用

各景别权重建议

景别 推荐权重 尺寸建议 备注

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大头照 0.85 - 0.95 1024×1024 脸型眼型最关键，权重可稍高

半身照 0.85 - 0.90 1024×1344 服装与脸型平衡

全身照 0.80 - 0.85 1024×1600 防背景受LoRA影响，防裁切

负面提示词（推荐）

推荐工作流

• *快速出图**：Krea2 Turbo（约30秒/张）
• *质量优先**：Krea2 Raw（约60秒/张）
• *平衡推荐**：Raw前6步构图 + Turbo后6步细化（混合流，约40秒/张）

示例图

大头照（权重 0.9）

瑞凤眼+鹅蛋脸+半挽垂发，角色识别符稳定还原。

半身照 · 古风（权重 0.85）

绯红交领广袖舞衣，金色刺绣，薄纱披帛，广袖还原成功。

全身照（权重 0.85）

全身比例正常，不裁切，服装纹样丰富。

多场景泛化（权重 0.9）

古风室内 现代都市

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敦煌飞天 赛博朋克

莽荒原始

6个完全不同的场景和服装下，角色脸型眼型保持一致，泛化能力强。

训练参数

参数 值

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基础模型 Krea2

训练精度 fp16

网络维度 (dim) 32

网络Alpha 32

Unet学习率 0.0001

文本编码器学习率 0.00001

学习率调度器 cosine with restarts

优化器 AdamW

训练分辨率 1024×1024（启用ARB分桶）

训练集构成 大头照 + 半身照 + 全身照，多服装多姿态

已知问题与建议

• **复杂手部姿势**：托腮、摸脸、手指交叉等姿势可能出现多指/粘连，建议使用简单自然的姿势（双手放膝盖、扶栏杆、自然下垂）。

• **海边场景披帛颜色**：偶有绯红披帛被生成白色，可在提示词中强调"绯红薄纱披帛"。

• **赛博朋克霓虹文字**：Krea2模型对中文霓虹文字生成有乱码通病，非LoRA问题，建议避免特写霓虹招牌。

• **高权重过拟合**：权重>1.0时，背景可能受LoRA训练集影响（如出现窗帘、室内场景），建议不超过0.95。

• **泪痣**：角色设定中泪痣为偶发特征，不保证每张必出，如需可在提示词中添加"眼角泪痣"。

文件说明

训练与测试基于 Krea2 模型，使用 ComfyUI 工作流。*