模型介绍
中文整理# DeepSeek Coder 模型卡片
模型概述
DeepSeek Coder是由一系列代码语言模型组成的工具，每个模型从头训练，使用2T tokens，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据（包含英语和中文）。模型提供多种参数规模选择，包括1.3B、5.7B、6.7B和33B版本。
## 主要能力
在多种编程语言和基准测试上达到开源代码模型的最先进性能。模型采用16K窗口大小和填空任务进行预训练，支持项目级代码补全和代码填充任务。
## 输入输出
输入：自然语言指令或代码片段
输出：代码补全结果或代码填充内容
运行要求
模型参数规模：33B（deepseek-coder-33b-instruct）
该模型基于deepseek-coder-33b-base初始化，并在2B tokens的指令数据上完成微调。
基本用法
模型可用于代码补全、代码填充等任务。具体使用方法可参考官方示例。
许可证
代码仓库采用MIT许可证。DeepSeek Coder模型使用模型许可证，支持商业使用。详细许可信息请参阅LICENSE-MODEL文件。
## 联系方式
如有问题，请提交Issue或发送邮件至官方联系地址。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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