模型详情
模型介绍
中文整理Deepseek-Coder-7B-Instruct v1.5
模型简介
Deepseek-Coder-7B-Instruct-v1.5是基于Deepseek-LLM 7B继续预训练的代码编程辅助模型。该模型采用4K窗口大小和下一个token预测目标，在2T tokens上进行预训练，随后在2B tokens的指令数据上进行微调。
主要能力
代码编程辅助、指令跟随、对话交互
输入输出
输入：自然语言指令或编程相关查询
输出：模型生成的响应文本
运行要求
需要支持7B参数模型运行的计算资源
许可证
本代码仓库采用MIT许可证。DeepSeek Coder模型的使用需遵守模型许可证，支持商业用途。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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