固定版本资料核对 · 2026-10-19
用途、接入与验证要点
DeepSeek Coder 6.7B Instruct 是指令微调的代码模型，可用于代码说明、补全和修改草稿。模型权重使用自定义许可，不能仅按代码仓库的 MIT 许可判断。
- 适配工具
- 原模型卡的 Transformers 加载和对话模板；使用自定义实现前先审查仓库代码。
- 仓库文件格式
- .bin、.safetensors
- 配置中的架构
- LlamaForCausalLM
- 本版本许可
- DeepSeek License Agreement
模型权重使用自定义模型许可；原项目代码与权重许可应分别核对。
用自己的材料做一次核对
下面是编写的任务输入与输出类型说明，并非本站推理实测结果。
练习输入
提供一段不含密钥的 CSV 字段校验函数，要求补充空值和重复编号的处理。
输出与核对
生成修改草稿与测试清单；检查依赖、边界和安全问题后，再在隔离环境验证。
使用限制与环境确认
- 生成代码不等于代码已经执行或通过测试。
- 代码仓库许可与模型许可需要分别核对；本页不把 other 标签改写为通用授权。
- 按自己的设备、精度、输入长度和框架验证资源占用；这里没有本站实测的显存、速度或并发保证。
查看本版本资料文件核对记录
来源：Hugging Face · 固定提交：e5d64addd26a6a1db0f9b863abf6ee3141936807
原作者仓库 · 核对的说明文件 · config.json
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此记录验证资料文件读取，不代表完整权重下载或模型推理测试。不同来源的提交号不能混用。
模型介绍
中文整理DeepSeek Coder 模型卡片
模型用途
DeepSeek Coder 是一个代码语言模型系列，专门用于代码补全和代码填充任务，支持项目级代码生成。
主要能力
- 在多种编程语言上实现开源代码模型中最先进的性能
- 支持项目级代码补全和填充任务
- 窗口大小为 16K，采用填空任务设计
- 在 HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000 和 APPS 基准测试上表现优异
输入输出
- 输入：自然语言描述或代码片段
- 输出：补全的代码或填充的代码片段
运行要求
- 提供多种模型规模：1.3B、5.7B、6.7B、33B 参数
- 需要 GPU 资源运行
- 预训练数据：2 万亿 tokens，其中 87% 为代码，13% 为中英文自然语言
基本用法
deepseek-coder-6.7b-instruct 是一个 6.7B 参数的指令微调模型，基于 deepseek-coder-6.7b-base 微调了 20 亿 tokens 的指令数据。可用于聊天模式推理。
限制和许可证
- 代码仓库采用 MIT 许可证
- DeepSeek Coder 模型使用需遵守模型许可证
- 支持商业使用
- 详细许可证信息请参考 LICENSE-MODEL 文件
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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