模型详情
模型介绍
中文整理DeepSeek Coder 模型卡片
模型用途
DeepSeek Coder 是一个代码语言模型系列，专门用于代码补全和代码填充任务，支持项目级代码生成。
主要能力
- 在多种编程语言上实现开源代码模型中最先进的性能
- 支持项目级代码补全和填充任务
- 窗口大小为 16K，采用填空任务设计
- 在 HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000 和 APPS 基准测试上表现优异
输入输出
- 输入：自然语言描述或代码片段
- 输出：补全的代码或填充的代码片段
运行要求
- 提供多种模型规模：1.3B、5.7B、6.7B、33B 参数
- 需要 GPU 资源运行
- 预训练数据：2 万亿 tokens，其中 87% 为代码，13% 为中英文自然语言
基本用法
deepseek-coder-6.7b-instruct 是一个 6.7B 参数的指令微调模型，基于 deepseek-coder-6.7b-base 微调了 20 亿 tokens 的指令数据。可用于聊天模式推理。
限制和许可证
- 代码仓库采用 MIT 许可证
- DeepSeek Coder 模型使用需遵守模型许可证
- 支持商业使用
- 详细许可证信息请参考 LICENSE-MODEL 文件
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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