模型介绍
中文整理DeepSeek LLM 模型卡片
模型用途
DeepSeek LLM是一个大型语言模型,包含67亿参数,旨在提供文本生成和对话能力。该模型从零开始在海量英中双语数据集上进行训练,可用于研究和商业应用。
主要能力
该模型具备文本补全功能,能够根据输入的文本内容生成相应的延续内容。模型基于2万亿token的英中双语数据训练而成,采用Grouped-Query Attention技术以提升推理效率。
输入输出
输入:文本形式的自然语言请求或提示
输出:基于输入内容生成的文本延续
运行要求
模型包含67亿参数,需要相应的计算资源支持运行。具体硬件要求需参考模型部署文档。
基本用法
模型可用于文本补全任务。用户向模型输入文本提示,模型将生成相应的文本延续内容。
限制
本模型基于训练数据生成输出,可能存在生成内容不准确或不适当的风险。使用者应自行评估输出内容的适用性。
许可证
本代码仓库采用MIT许可证。DeepSeek LLM模型的使用受模型许可证约束,支持商业用途。详细许可信息请参阅LICENSE-MODEL文件。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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