模型详情
模型介绍
中文整理模型名称：Qwen-Image-2.1-LoRAs
许可证：Apache-2.0
基础模型：Qwen/Qwen-Image-2.1
标签：qwen、qwen-image、image-editing、lora、anime
模型用途
这是一个LoRA模型集合，专门为Qwen-Image-2.1的图像编辑能力进行微调。包含多个不同功能的LoRA模型，可用于动漫风格图像编辑和将艺术风格图像转换为写实人物图像。
主要能力
- Qwen2.1 Anime consistency：增强动漫风格图像编辑中的角色一致性，保持角色外观稳定。
- Qwen2.1 Anything2RealCharacters：将任何艺术风格的图像转换为逼真的人物图像。
输入输出
输入：图像
输出：编辑后的图像
运行要求
需要基于Qwen-Image-2.1基础模型运行。
基本用法
推荐参数设置：
- 采样步数：遵循Qwen-Image-2.1官方推荐设置
- CFG Scale：遵循Qwen-Image-2.1官方推荐设置
- LoRA权重：建议在0.6至0.8之间开始测试，根据具体编辑需求进行调整
Qwen2.1 Anything2RealCharacters推荐设置：
- 采样器：Euler
- 调度器：FlowMatchEulerDiscreteScheduler
限制
Qwen2.1 Anime consistency模型处于实验阶段，主要用于测试和基准测试Qwen Image 2.1的最佳训练参数。具体编辑效果和输出稳定性无法严格保证。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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