模型详情
模型介绍
中文整理模型名称：Layer Extraction (Qwen-Image-2.1 LoRA)
模型用途
从图像中提取特定元素，提取的图层保存为带透明背景的图像，适用于精细编辑工作流。
主要能力
根据文本提示从输入图像中分离目标对象，输出保留透明背景的图层图片。
输入输出
输入：图像和文本提示
输出：带透明背景的提取对象图像
建议提示词模板：Extract the following object: xxx
运行要求
训练框架：DiffSynth-Studio
基础模型：Qwen-Image-2.1
数据集：PrismLayersPro
训练资源：8 ZW810 PPUs
训练步数：60,000步
基本用法
安装DiffSynth-Studio后，加载模型并根据提示词模板输入指令即可提取图像中的指定元素。
限制
未公开相关限制信息。
许可证
未公开许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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