模型详情
模型介绍
中文整理OpenSeek-Small-v1-Baseline 模型文档
概述
我们从 CCI4.0 数据集中采样了 1000 亿个 token，训练了一个 1.4B 参数的 MoE 模型，其中活跃参数为 0.4B。该模型与数据集一起作为开源 baseline 发布，用于未来在数据集构建、算法策略和并行训练框架等领域的实验。模型架构与 OpenSeek-Small-v1 相同。
模型用途
该模型是一个语言模型 baseline，旨在为数据集构建、算法策略和并行训练框架的研究提供实验基础。
主要能力
该模型在零样本设置下进行评估。模型在英文和中文基准测试上的表现如下：
- HellaSwag：42.09
- ARC（平均）：40.11
- PIQA：67.14
- MMLU（完形填空）：31.29
- CommonsenseQA：28.17
- TriviaQA：6.51
- Winograde：51.38
- OpenBookQA：33.00
- GSM8K（5-shot）：6.67
- SIQA：41.86
- CEval：30.19
- CMMLU：30.25
- 英文平均分：34.82
- 中文平均分：30.22
- 总体平均分：32.52
输入输出
该模型接受文本输入并输出文本响应。
运行要求
模型为 1.4B 参数的 MoE 模型，活跃参数为 0.4B，需要相应的 GPU 资源运行。
许可证
OpenMDW 1.0
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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