模型详情
模型介绍
中文整理# Pruna-Qwen-Image-2.1
模型用途
Few-step LoRA适配器,用于Qwen-Image-2.1模型的图像生成和编辑。
## 主要能力
- 5或8步生成图像
- 最高6.3倍加速
- 无需CFG(无分类器引导)
- 支持文本到图像生成和图像编辑
## 输入输出
- *输入**:文本提示(建议详细描述性提示)、最多3张参考图像(用于编辑)
- *输出**:图像
- *分辨率**:建议1024×1024,最高支持2K(2K分辨率未经训练覆盖,质量可能不稳定)
运行要求
- CUDA GPU
- 需要加载Qwen/Qwen-Image-2.1基础模型权重
- 适配器加载在基础模型之上,流水线、文本编码器和VAE保持不变
基本用法
- *加载适配器**:根据需求选择8步(更高质量)或5步(更高速度)适配器,每次只能加载一个。
- *推荐设置**:
- 使用与适配器匹配的sigma schedule
- scheduler设置shift=1.0,动态shift关闭
- 不使用CFG,保持cfg scale=1.0,不传入负面提示
- LoRA强度保持1.0
- 文本到图像使用详细提示,效果明显更好
- *Sigma schedule**:
- 8步:1 → 14/15 → 6/7 → 10/13 → 2/3 → 6/11 → 0.4 → 2/9 → 0
- 5步:1 → 0.94 → 6/7 → 2/3 → 0.4 → 0
限制
- 首个版本,质量低于基础模型
- 5步适配器速度更快,但图像质量明显更差
- 简短或模糊的文本到图像提示效果较弱
- 仅适用于上述指定设置,其他步数、调度或CFG值不支持
- 不是独立模型,需要基础模型权重
- 不是基础模型的替代品,当需要完整质量时请使用基础模型
许可证
Pruna-Qwen-Image-2.1是Qwen-Image-2.1的衍生作品,遵循**Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT**。使用或分发适配器前请查阅其使用限制。
Qwen由杭州通义实验室授权,版权归属杭州通义实验室科技有限公司。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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