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FixBadImage-KontextLora

huAAUU/FixBadImage-KontextLora

发布机构huAAUU

下载访问条件魔搭来源

模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 本模型基于T2ITrainer训练框架,使用约7000对数据进行训练 2epoch 得到。旨在修复因JEPG压缩,图片缩小放大,下载下来就只有低分辨率且赛博包浆的烂图修复。因为训练的时候对图片尺寸进行了相当程度的缩放,因此一定程度上有小图放大的功能。

图片生成
模型详情

模型介绍

中文整理

模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。

您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型

基本说明:

本模型基于T2ITrainer训练框架,使用约7000对数据进行训练 2epoch 得到。旨在修复因JEPG压缩,图片缩小放大,下载下来就只有低分辨率且赛博包浆的烂图修复。因为训练的时候对图片尺寸进行了相当程度的缩放,因此一定程度上有小图放大的功能。

本Lora并不能保证一定可以修复好图片,目前已知无法修复的图包括:小于128x128的图,锯齿严重的图(修复只会得到一堆清晰的锯齿)。

案例图片均从小图放大到1536,然后直接使用Lora进行修复。

基本使用:

使用Comfyui官方的Kontext 工作流,并且增加一个加载Lora节点,选择本Lora,然后在Prompt中写入 "Fix the image BAJ quality" 即可。

在example目录中,提供了测试案例,low quality目录是处理前的低画质图,fin 目录是通过被Lora放大修复的图片。可以直接拖放fin目录中的任意一张图片到目录ComfyUI工作界面,即可加载工作流。

案例:

新增TTP分块放大工作流

工作流位于workflow下,下载拖到Comfyui界面加载即可。

[TTP Kontext 分块放大修复]()

工作流参考实现来自:https://www.bilibili.com/video/BV1RjeYzJEwt,特别感谢Up主的分享

附比较极端的放大对比:

修图Lora:

SeedVR2:

SDK下载

Git下载

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