模型介绍
中文整理模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。
您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型
基本说明:
本模型基于T2ITrainer训练框架,使用约7000对数据进行训练 2epoch 得到。旨在修复因JEPG压缩,图片缩小放大,下载下来就只有低分辨率且赛博包浆的烂图修复。因为训练的时候对图片尺寸进行了相当程度的缩放,因此一定程度上有小图放大的功能。
本Lora并不能保证一定可以修复好图片,目前已知无法修复的图包括:小于128x128的图,锯齿严重的图(修复只会得到一堆清晰的锯齿)。
案例图片均从小图放大到1536,然后直接使用Lora进行修复。
基本使用:
使用Comfyui官方的Kontext 工作流,并且增加一个加载Lora节点,选择本Lora,然后在Prompt中写入 "Fix the image BAJ quality" 即可。
在example目录中,提供了测试案例,low quality目录是处理前的低画质图,fin 目录是通过被Lora放大修复的图片。可以直接拖放fin目录中的任意一张图片到目录ComfyUI工作界面,即可加载工作流。
案例:
新增TTP分块放大工作流
工作流位于workflow下,下载拖到Comfyui界面加载即可。
[TTP Kontext 分块放大修复]()
工作流参考实现来自:https://www.bilibili.com/video/BV1RjeYzJEwt,特别感谢Up主的分享
附比较极端的放大对比:
修图Lora:
SeedVR2:
SDK下载
Git下载
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
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