模型详情
模型介绍
中文整理模型名称
Pixtral-Large-Instruct-2411
模型用途
Pixtral-Large-Instruct-2411 是一个 1240 亿参数的多模态模型，基于 Mistral Large 2（即 Mistral-Large-Instruct-2407）构建。该模型能够理解文档、图表和自然图像，同时保持 Mistral Large 2 领先的纯文本理解能力。
主要能力
- 顶级多模态性能
- 在 MathVista、DocVQA、VQAv2 基准上达到领先水平
- 1230 亿参数多模态解码器，10 亿参数视觉编码器
- 12.8 万 token 上下文窗口：可容纳至少 30 张高分辨率图像
输入输出
运行要求
- 必须使用 vLLM 实现（Transformers 尚未支持）
- 需要安装 vLLM >= v0.6.4.post1
- 需要安装 mistral common >= 1.5.0
- 也可使用预构建的 Docker 镜像
基本用法
- 推荐采用服务器/客户端架构部署
- 使用 mistral-common 作为参考实现
- 为获得最佳效果，建议始终包含明确说明机器人角色的系统提示
限制
许可证
未提供相关信息
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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