模型详情
模型介绍
中文整理模型名称:Pixtral-12B-2409
模型用途
Pixtral-12B-2409 是一个多模态模型,包含 12B 参数的解码器和 400M 参数的视觉编码器,可同时处理图像和文本输入。
主要能力
- 原生多模态训练,支持交错的图像和文本数据
- 支持可变尺寸图像输入
- 在同级别模型中,多模态任务性能领先
- 保持纯文本基准测试的最先进性能
- 序列长度:128k
输入输出
运行要求
- 推荐使用 vLLM 库(版本 >= v0.6.2)
- 或使用 mistral-inference 库(版本 >= 1.4.1)
基本用法
通过 vLLM 库实现生产级推理服务,或使用 mistral-inference 快速测试模型。可在服务器/客户端模式下运行,支持多轮对话。
限制
该模型不具备任何内容审核机制。团队期待与社区合作,探索如何使模型更好地遵守安全准则,以满足需要内容审核的部署环境需求。
许可证
Apache 2.0
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。
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