模型介绍
中文整理Qwen3.5-0.8B-Base
模型用途
这是一个预训练基础模型，适用于微调、上下文学习实验以及其他研究或开发目的，不适合直接交互使用。模型权重和配置文件采用Hugging Face Transformers格式，可与Hugging Face Transformers、vLLM、SGLang等框架兼容。
主要能力
模型为带视觉编码器的因果语言模型，支持多语言处理。控制token经过训练，可使用官方聊天模板进行高效的LoRA风格PEFT微调，无需微调嵌入层。上下文长度原生支持262,144个token，可扩展至1,010,000个token。
输入输出
输入：文本数据及可选的视觉数据
输出：文本生成
运行要求
模型格式：Hugging Face Transformers格式
兼容框架：Hugging Face Transformers、vLLM、SGLang等
推荐配置：需支持约0.8B参数运行的硬件环境
基本用法
适用于微调和进一步训练。可通过PEFT方法进行高效微调，支持LoRA风格的参数高效微调。
限制
该模型为预训练版本，非对话优化版本，不适合直接用于交互式应用。
许可证
原始内容未包含明确的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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