模型介绍
中文整理图像描述介绍
图像描述：给定一张图片，模型根据图片信息生成一句对应描述。可以应用于给一张图片配上一句文字或者打个标签的场景。本页面右侧提供了在线体验的服务，欢迎使用！注：本模型为mPLUG-图像描述的中文Base模型，参数量约为3.5亿。
模型描述
本任务是mPLUG，在翻译成中文的图像描述MS COCO Caption数据集进行finetune的图像描述下游任务。mPLUG模型是统一理解和生成的多模态基础模型，该模型提出了基于skip-connections的高效跨模态融合框架。其中，mPLUG论文公开时在MS COCO Caption数据上达到SOTA，详见：mPLUG: Effective and Efficient Vision-Language Learning by Cross-modal Skip-connections
期望模型使用方式以及适用范围
本模型主要用于给问题和对应图片生成答案。用户可以自行尝试各种输入文档。具体调用方式请参考代码示例。
如何使用
在安装完成MaaS-lib之后即可使用image-captioning的能力
推理代码范例
模型局限性以及可能的偏差
模型在数据集上训练，有可能产生一些偏差，请用户自行评测后决定如何使用。
训练数据介绍
本模型训练数据集是MS COCO Caption， 具体数据可以下载
模型训练流程
微调代码范例
数据评估及结果
mPLUG在VQA数据集，同等规模和预训练数据的模型中取得SOTA，VQA榜单上排名前列
相关论文以及引用信息
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