模型介绍
中文整理ModelScope-Agent-7B
模型简介
ModelScope-Agent是魔搭社区推出的智能体Agent框架。ModelScope-Agent-7B是驱动该Agent框架的核心模型。模型是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。在Qwen-7B-Chat模型的基础上，我们使用MSAgent-Bench数据集训练增强其作为Agent中枢的调用AI模型，工具和利用检索知识问答的能力。
如果您想了解更多关于ModelScope-Agent的细节，我们建议您参阅ModelScope-Agent Github代码库。
依赖项（Dependency）
运行请确保机器环境pytorch版本不低于1.12，再执行以下pip命令安装依赖库
另外，推荐安装 flash-attention 库，以实现更高的效率和更低的显存占用。
In addition, it is recommended to install the flash-attention library for higher efficiency and lower memory usage.
快速使用
下面我们展示了一个使用Model模型，进行多轮对话交互的样例（非流式）：
使用协议（License Agreement）
我们的代码和模型权重对学术研究完全开放，并支持商用。请查看LICENSE了解具体的开源协议细节。
Our code and checkpoints are open to research purpose, and they are allowed for commercial purposes. Check LICENSE for more details about the license.
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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