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模型介绍
中文整理微调该模型
请见魔搭社区仓库python-data-science
克隆该模型
注意克隆前请下载 git 和 git lfs
当然，你也可以使用modelscope的命令行工具下载本模型，请先安装modelscope：使用 pip install modelscope 或 uv add modelscope ，然后运行如下命令：
来源
该模型是 huggingface 的 bert-base-chinese 的模型备份，该模型可以用于实现文本分类、实体识别等任务。
它是一个基于Transformer架构的中文预训练模型，使用了大量的中文语料进行训练。它在多个中文自然语言处理任务上表现出色，如文本分类、命名实体识别和情感分析等。但我们还有效果更好的中文模型可选择，例如哈工大与讯飞的lert模型等
通过使用bert-base-chinese，我们可以将其用作下游任务的特征提取器或者进行微调以适应特定任务。对应的各下游微调notebook可见github仓库，若你无法打开github网站，可以下载watt toolkit帮你解决该问题
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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